SPSS业务数据分析师课程培训班

　　数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理(MySQL)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容，结合银行、电商、零售等行业需求，采用实际案例教学来提高课程的实用性。

　　课程目标

　　掌握使用MySQL进行增删改查操作

　　熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法

　　掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧

　　运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现

　　掌握基于业务的统计分析和建模方法

　　学习对象和基础

　　应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位

　　客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员

　　希望提升的数据分析员/业务数据分析师

　　待业、期待转行从事数据分析工作人员

　　课程内容

　　首章:统计学

　　数据分析简介1

　　数据分析简介2

　　描述性统计——集中趋势

　　描述性统计——离散程度度量

　　描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数

　　描述性统计(EXCEL)

　　描述性统计分析

　　描述性统计习题

　　统计量及其抽样分布

　　概率论基础

　　统计量及其抽样分布习题

　　统计学的概率论基础

　　统计量与抽样分布习题

　　参数估计——基本概念

　　参数估计——估计量评价

　　参数估计——单个总体的区间估计

　　参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计

　　参数估计——EXCEL计算分位数

　　参数估计习题

　　参数估计习题

　　假设检验——概念和均值

　　假设检验——比例方差

　　假设检验习题

　　假设检验习题

　　方差分析的基本原理

　　方差分析的三种类型

　　方差分析的EXCEL操作

　　作业

　　方差分析习题

　　统计学课件.rar

　　第2章:统计学基础

　　SPSS数据分析介绍

　　综合绩效案例讲解

　　SPSS软件介绍与数据访问

　　SPSS访问数据源

　　描述性统计分析

　　相关与线性回归分析P1

　　线性回归分析P2

　　线性回归分析P3

　　缺失值处理方法

　　CDA数据分析师初级spss课.zip

　　Logistic回归分析P1

　　Logistic回归分析P2

　　模型修正

　　主成分分析

　　聚类分析1

　　聚类分析2

　　可视化分箱

　　联合分析方法

　　SPSS第六周课件.zip

　　时间序列分析

　　SPSS市场调研案例

　　SPSS汽车销量预测P1

　　SPSS销量预测P2

　　SPSS销量预测P3

　　SPSS客户关系案例P1

　　SPSS客户关系案例P2

　　SPSS营销分析P1

　　SPSS营销分析P2

　　期末答辩