广州数据处理与统计分析研究培训

　　课程大纲

　　概率模型和贝叶斯推断，进行数据预处理Introduce probability models and Bayesian
inference;install Python,open data files,and preprocessing

　　数据嵌入和马尔可夫链蒙特卡罗算法的基本原理Introduce the elements of the algorithms in data
embedding and Markov Chain Monte Carl

　　搭建主要工作模块Build the main working modules of the project

　　讨论不同机器学习与AI算法之间的关系Machine learning and AI algorithms

　　深度学习、迁移学习与AI算法之间的关系Deep learning,transfer learning and AI algorithms

　　项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

　　论文辅导Project Deliverables Tutoring

      适合人员

　　对计算机科学、数据科学、统计学感兴趣，希望跟随名校导师进行深度科研项目，选择相关领域作为未来学术研究或就业方向的学生。
学生需要具备概率论与数理统计基础，至少会使用一门编程语言实现经典机器学习算法，有过Pytorch开发经验的申请者优先

      课程收获

　　扎实可见的学术成长

　　往期学员通过项目夯实学术基础，研究能力和学术写作能力获得成长，完成人生中篇论文，优秀学员最终发表在了国内或国际核心期刊当中。

　　硬核科研成果

　　收获真正能展示你独特性、批判性思考力的科研经历，优秀学员有机会获得一封基于实际表现的真实有效的推荐信，以及导师的项目评分表。

　　更强的升学竞争力

　　在申请文书中展现项目经历，在面试过程中通过描述学术项目，向招生官展现自信、专业度、批判性思维能力，让申请文书言之有物、脱颖而出。

　　加入集思星人组织

　　结识全球的优秀同龄人和科研队友，参加海外导师来华参与线下互动，获得海量免费学习资料。